2024年4月12至13日，法国国立昂热大学(Université d'Angers)国家级特级教授、法国大学科学院(Institut Universitaire de France)院士Jin-Kao Hao教授，应邀到yh818银河(中国)搜狗百科做学术报告并与学院师生展开深入研讨交流，4月12日Hao教授做题为“Meta-heuristics for Combinatorial Optimization（组合优化的元启发式方法）”的学术报告，并与参会师生在相关研究热点问题上开展了积极讨论。4月13日，Hao教授与学院相关研究领域师生展开深入研讨交流，并充分交换对未来研究的看法与建议。
4月12日，Hao教授在报告中详细介绍了元启发式方法在解决组合优化问题中的重要性以及其在实践中的应用，Hao教授以组合优化的经典问题和经典求解方法开篇，随后从邻域搜索、进化算法以及混合方法层层递进，他强调了这些方法的灵活性和适用性，以及它们在处理复杂问题时的高效性和可靠性。报告结束后，我院师生积极提问并与Hao教授展开了深入的讨论。讨论涉及了元启发式方法的局限性、参数调优技巧以及未来研究方向等问题。Hao教授耐心解答了大家的疑问，并分享了他对未来研究的看法和建议，讨论不仅促进了大家对元启发式方法的理解，也为相关领域的研究者们提供了宝贵的交流平台，激发了新的思路和创新点。
该报告不仅为学院师生提供了宝贵的学术交流机会，也为在场参会的师生提供了深入了解组合优化领域最新进展的机会。通过这次报告，与会者们进一步加深了对元启发式方法在解决实际问题中的价值和应用前景的认识，对未来的研究和实践具有重要的指导意义。元启发式方法的发展和应用将继续引领组合优化领域的进步，通过学术交流和实践探索，可以期待看到更多关于元启发式方法的创新成果，为解决现实世界中的复杂问题提供更加有效的解决方案。同时，这种学术活动也促进了学术界的合作与交流，推动了知识的跨界融合和应用。
4月13日，Hao教授与学院相关研究领域师生展开深入研讨交流，与会师生积极分享他们的研究成果并就研究过程中遇到的问题向Hao教授请教，Hao教授对大家的问题进行了耐心的解答和专业的指导，同时也提出了一些建议和思路，帮助他们更好地应用元启发式方法解决实际问题。通过这次交流，与会师生们不仅对自己研究过程中遇到的问题有了新的解决思路，还夯实了元启发式方法的重要理论知识。师生们表示，这次交流对于他们的研究具有重要的启发意义，将对他们今后的研究工作产生积极的影响。同时，Hao教授也对与会师生们的研究工作表示了高度的认可，并鼓励他们继续深入探索，不断创新。他表示，希望能够与我院建立长期合作关系，在元启发式方法及其应用领域开展更深入、更广泛的合作研究，共同推动学科的发展和进步。
这次研讨交流不仅促进了学术的合作与交流，也为学院师生提供了宝贵的学习机会。通过与Hao教授的交流与探讨，师生们深化了对元启发式方法的理解，同时也开拓了研究思路，为今后的工作奠定了坚实的基础，对提升学院的学术水平具有积极意义，也将为推动该领域的研究与发展注入新的活力和动力。
